لماذا يفشل استيراد CSV لقائمة مراقبة LPR في Avigilon ACC/Unity؟
أجاب عنه ANPR AI·موثّق المصدر
الإجابة المختصرة
تتطلب Avigilon Unity وACC بنية CSV محددة. أكثر أسباب الفشل شيوعاً هو غياب عمود Minimum Confidence الإلزامي الذي يحدد مستوى صرامة مطابقة OCR قبل تشغيل القاعدة.
الشرح
عند استيراد قواعد بيانات كبيرة للوحات المصرح بها أو المحظورة إلى نظام إدارة الفيديو من Avigilon، يطابق البرنامج أعمدة CSV مباشرة مع قواعد قاعدة بيانات الأحداث الداخلية. ولأن OCR احتمالي بطبيعته ونادراً ما يبلغ دقة 100% بسبب الأوساخ والطقس وزوايا الكاميرا الحادة، تطلب Avigilon عتبة ثقة لكل لوحة. إذا قرأت الكاميرا لوحة باعتبارها ABC1234 لكن ثقة الخوارزمية 80% فقط، فيجب أن يعرف النظام حسابياً هل تستحق هذه المطابقة الجزئية فتح الحاجز أو إطلاق إنذار عالي الأولوية.
إن خلا CSV المرفوع من العمود الذي يعرّف هذه العتبة، يُرفض الاستيراد كله لأن منطق الإنذار لا يمكن إنشاؤه. تدعم Unity ما يصل إلى مليوني لوحة في القائمة الواحدة، ولذلك يصبح تنسيق الاستيراد المجمع بالغ الأهمية.
أمور يجب التحقق منها
- افتح ملف CSV في محرر نص خام مثل Notepad للتأكد من عدم وجود محارف تنسيق مخفية أو فواصل أو رؤوس تالفة أنشأها Excel.
- وتحقق من أن رؤوس الأعمدة تطابق مخطط Avigilon المطلوب حرفياً، مع البحث عن أخطاء إملائية في كلمة Confidence.
ما يجب فعله
افتح CSV وأضف عموداً جديداً عنوانه بالضبط Minimum Confidence، كما يتطلب إصدار ACC أو Unity لديك. املأه بقيمة نسبة رقمية، مثل 50 أو 75، لكل صف. ولضمان تنسيق مثالي لبنية البرنامج المحددة، أضف يدوياً لوحة اختبار واحدة إلى Watch List عبر الواجهة الرسومية، وصدّر القائمة كملف CSV، ثم استخدم الملف المصدّر قالباً صحيحاً للصق بقية قاعدة البيانات الخارجية.
ANPR Edge
تجاوز كاميرا ANPR المخصصة. اقرأ اللوحات من الكاميرات التي تملكها بالفعل.
ANPR Edge هو برنامج للتعرف على اللوحات يعمل على جهاز PC في موقعك ومع كاميرات IP العادية، فلا تعود قراءات اللوحات مرتبطة بمورّد كاميرا أو NVR أو برنامج ثابت واحد.
- Works with standard IP cameras over RTSP
- One license per location covers every camera
- Runs on a Windows PC or Mac you own