بنية تحتية خاصة
Docker وبيئات معزولة وأجهزة GPU مخصصة وعمليات تشغيل يحدد نطاقها عدد مقراتك ومساراتك.
التعرف على اللوحات بالذكاء الاصطناعي لسلطنة عُمان. مُدرّب على تنسيقات اللوحات العمانية بدقة 98.0%. يغطي مسقط وجميع تصاميم اللوحات الإقليمية.
اختر ما تريد كشفه، ثم ارفع صورة أو اختر عيّنة. لا يلزم التسجيل.
ماذا تريد أن تجرّب؟
اقرأ رقم لوحة السيارة فقط - الخيار الأسرع.
اضغط لالتقاط صورة أو اختيارها
اسحب صورة وأفلتها هنا، أو
استعرض الملفاتJPEG أو PNG أو WebP - حتى 10 ميغابايت
ارفع صورة وستظهر النتيجة هنا
لمتطلبات المؤسسات التي تتجاوز المنتجات ذاتية الخدمة: بنية خاصة، ومناطق لوحات جديدة، وتكاملات عميقة، واتفاقيات موزعين.
Docker وبيئات معزولة وأجهزة GPU مخصصة وعمليات تشغيل يحدد نطاقها عدد مقراتك ومساراتك.
تدريب نماذج تعرّف على اللوحات بشكل خاص لمناطق جديدة، صناعات، أو حالات حافة لا تغطيها الواجهة العامة.
اربط نتائج ANPR بأنظمة الدخول أو المواقف أو الأساطيل أو CRM أو التشغيل مع تسليم إنتاجي واضح.
اتفاقيات ذات علامة بيضاء، مشاركة إيرادات، وموزّعون إقليميون لمكاملي الأنظمة وعملاء المؤسسات.
أخبرنا بالمقرات والمسارات والكاميرات والأنظمة المعنية، وسنقترح مسار التشغيل المناسب.
المركبات الخاصة
المركبات التجارية
المركبات الحكومية
مركبات الديوان الملكي
مركبات السفارات
استخرج بيانات شاملة من لوحات السيارات العمانية تشمل تحديد المنطقة والتعرف على الأحرف بالعربية والإنجليزية.
{
"success": true,
"data": {
"plate_text": "12345 OM",
"confidence": 0.980,
"country": "Oman",
"region": "Muscat",
"plate_type": "private",
"vehicle_detected": true,
"bounding_box": {
"x": 122, "y": 308,
"width": 275, "height": 68
}
},
"processing_time_ms": 148
}المواقف والتحكم في الوصول في المطار.
تتبع المركبات في الموانئ التجارية.
مواقف آلية في مسقط جراند مول وغيره.
التعرف على المركبات في نقاط التفتيش الحدودية.
التعرف على مركبات الشرطة والإسعاف والدفاع المدني لأولوية المرور.
احصل على مفتاح API الخاص بك ودمج التعرف على لوحات السيارات العمانية في دقائق.