جديد - ذكاء اصطناعي للتعرف على السيارات

صورة واحدة تدخل. ملف كامل للسيارة يخرج.

ارفع أي صورة لسيارة واحصل على الماركة والموديل الدقيق واللون ونوع الهيكل وزاوية التصوير كبيانات JSON منظمة - من نفس الواجهة التي تقرأ لوحات السيارات الخليجية. مدرّبة على ملايين الصور الحقيقية من أكثر من 20 سوقًا للسيارات.

واجهة التعرف على السيارات تكتشف سيارة BMW سيدان سوداء من الأمام عند مدخل موقف في دبي، وتعيد نوع الهيكل والوضعية والماركة واللون

181

ماركة سيارات

2,003

موديل سيارة

8

أنواع هياكل

4

زوايا تصوير

خط معالجة رؤية من أربع مراحل

كل نموذج يتولى خطوة واحدة، ومعًا يحوّلون الصورة الخام إلى بيانات منظمة ونظيفة.

1. اكتشاف السيارة

يعثر على كل سيارة في الإطار ويقتصها، حتى لا تربك الخلفياتُ المزدحمة وصالاتُ العرض والشوارعُ المصنفات.

2. زاوية التصوير

يصنّف زاوية الكاميرا - أمامية أو خلفية أو جانبية أو ثلاثة أرباع - بدقة 93.9%. مثالي للترتيب التلقائي لمعارض صور الإعلانات.

3. الماركة

يتنبأ بالشركة المصنّعة من بين 181 ماركة بدقة 92.8% - من تويوتا وBMW إلى أحدث صانعي السيارات الكهربائية الصينية.

4. الموديل

يتعمق أكثر: الموديل الدقيق من بين 2,003 فئة - لاند كروزر 300، X5، سبورتاج - بدقة 85.2%.

إجابات صادقة، لا تخمينات

شبكتان مستقلتان تصوّتان على الحكم النهائي للماركة والموديل. عندما تختلفان وتكون الثقة منخفضة، تحجب الواجهة الإجابة عمدًا بدلًا من التخمين - لتثق بالنتائج التي تحصل عليها فعلًا.

كل شيء في استجابة واحدة

أرسل صورة إلى ‎/v1/car‎ واحصل على الملف الكامل للمركبة في حمولة JSON واحدة.

نوع الهيكل

سيدان، SUV، كوبيه، هاتشباك، واغن، مكشوفة، بيك أب أو ميني فان - مع التوزيع الاحتمالي الكامل.

اللون السائد

اسم اللون مع قيمتي hex وRGB الدقيقتين لعنقود اللون السائد.

زاوية التصوير

أمامية أو خلفية أو جانبية أو شبه جانبية - اختر أفضل لقطة تلقائيًا.

الماركة (أفضل 5)

تنبؤ الشركة المصنّعة مع درجات الثقة لأفضل 5 مرشحين.

الموديل (أفضل 5)

تنبؤ الموديل الدقيق كزوج ماركة + موديل، مع أفضل 5 مرشحين.

الحكم المدمج

الحقل الموصى بالبناء عليه: دمج الشبكتين ببوابات ثقة معايَرة.

POST /v1/car

{
  "success": true,
  "body": {
    "label": "coupe",
    "confidence": 0.75,
    "car_bbox": { "x1": 234, "y1": 616, "x2": 1166, "y2": 1071 },
    "color": { "name": "silver", "hex": "#b9c2cb", "rgb": [185, 194, 203] },
    "position": { "label": "semiside_front_left", "confidence": 0.99 },
    "brand": { "label": "Porsche", "confidence": 0.77 },
    "model": { "label": "Porsche|911", "confidence": 0.68 },
    "make_model": {
      "brand": "Porsche",
      "model": "911",
      "decision": "agreement"
    }
  },
  "cost": 0.005,
  "credits": 1
}

نقطة نهاية واحدة وخمسة مفاتيح

يمكن إيقاف أي مكوّن عبر باراميتر في الرابط لتخطي نموذجه وتسريع الاستجابة. شغّل ما تحتاجه فقط.

باراميتر الاستعلامما الذي يتحكم به
body_typeتصنيف نوع الهيكل (8 فئات)
colorتحليل اللون السائد
positionتصنيف زاوية التصوير
brandتصنيف الماركة (181 ماركة)
car_modelتصنيف الموديل (2,003 فئة)
curl -X POST "https://api.anpr.software/v1/car" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

مدمج أيضًا في اكتشاف اللوحات

تستدعي ‎/v1/detect‎؟ الملف الكامل للسيارة مضمّن أصلًا في الاستجابة بجانب بيانات اللوحة. تحتاج اللوحات فقط؟ مرّر ‎plate_only=true‎ لتخطي كل نماذج السيارة والحصول على استجابة أسرع بنحو 2.5 مرة.

ماذا تبني الفرق بها

من بوابات المواقف إلى إعلانات الأسواق - نفس النماذج الأربعة تشغّل منتجات مختلفة تمامًا.

المواقف والتحكم بالدخول

قارن اللوحة مع ملف السيارة لكشف اللوحات المستنسخة: إذا قالت اللوحة كامري ورأت الكاميرا بيك أب، أطلق تنبيهًا. سجّل اللون ونوع الهيكل مع كل دخول وخروج.

أسواق السيارات والإعلانات المبوبة

وسم كل صورة إعلان تلقائيًا بالماركة والموديل واللون. تحقق مما كتبه البائع مقابل ما تُظهره الصور فعلًا، ورتّب المعارض حسب زاوية التصوير.

التأمين والمطالبات

تحقق من أن المركبة في صور المطالبة تطابق الماركة والموديل المؤمَّن عليهما قبل أن يفتح موظف الملف.

الأساطيل واللوجستيات

راجع كاميرات الساحات والبوابات تلقائيًا: تأكد من وصول نوع المركبة الصحيح، وابنِ سجلًا بصريًا قابلًا للبحث لكل حركة.

الوكالات والمزادات

فهرس سيارات الاستبدال ولوطات المزاد من الصور خلال ثوانٍ بدلًا من إدخال المواصفات يدويًا.

المدن الذكية وتحليلات المرور

قِس مزيج المركبات على أي طريق - الماركات وأنواع الهياكل والألوان - دون تخزين رقم لوحة واحد.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يمكن للواجهة اكتشافه من صورة واحدة؟

استدعاء واحد لـ ‎/v1/car‎ يعيد نوع هيكل السيارة (8 فئات) واللون السائد بقيمة hex وزاوية التصوير (أمامية، خلفية، جانبية، شبه جانبية) والماركة (181 فئة) والموديل الدقيق (2,003 فئة)، إضافة إلى إحداثيات السيارة المكتشفة. وإذا استدعيت ‎/v1/detect‎ تحصل على كل ذلك مع قراءة كاملة للوحة الترخيص.

ما مدى دقة التعرف على السيارات؟

قيست الدقة على مجموعات كبيرة من الصور الحقيقية لم ترها النماذج أثناء التدريب: دقة 92.8% للماركة، ودقة 85.2% للموديل مع أكثر من 2,000 فئة محتملة، ودقة 93.9% لزاوية التصوير. كل استجابة تتضمن درجات ثقة لتضبط حدودك الخاصة.

ماذا يحدث عندما يكون النموذج غير متأكد؟

يستخدم الحكم المدمج make_model بوابات ثقة معايَرة فوق شبكتين مستقلتين. عند خلاف لا يمكن حسمه تعيد الواجهة null مع ضبط brand_uncertain على true بدلًا من التخمين، ويخبرك حقل decision بقاعدة الدمج التي أنتجت الحكم بالضبط.

هل يمكنني تشغيل جزء من التحليل فقط؟

نعم. لكل مكوّن - نوع الهيكل، اللون، زاوية التصوير، الماركة، الموديل - مفتاح خاص في ‎/v1/car‎. تعطيل المكوّنات يتخطى نماذجها بالكامل ويعيد الاستجابة أسرع.

هل تعمل مع كاميراتي الحالية؟

نعم. تقبل الواجهة صور JPEG أو PNG أو WebP العادية من أي كاميرا أو هاتف. لا حاجة لعتاد خاص أو برامج تشغيل أو SDK - إن استطعت التقاط صورة، استطعت تحليلها.

كم التكلفة؟

يستخدم التعرف على السيارات نفس تسعير الطلبات الخاص بالتعرف على اللوحات: 0.005 دولار للطلب على كل الباقات، مع 100 طلب مجاني للبدء للبناء والاختبار.

ابدأ التعرف على السيارات اليوم

خطة مجانية متضمنة - 100 رصيد مجاني كل شهر دون الحاجة لبطاقة ائتمان. أول ملف تعريف لسيارة يبعد عنك طلب POST واحد.